[2026.11.02] 26부작 이지 리딩 로드맵과 인사이트 리서치 엔진 구축
엔지니어링 일지 요약: 5대 퀀트 리서치(총 30만 자) 및 백테스터 개발 과정을 총 26부작 ‘이지 리딩’ 로드맵으로 재편하고, 최신 AI·테크·주식 이슈를 발굴해 팩트와 관점을 융합하는 5단계 인사이트 리서치 파이프라인(
insight-research)을 구축한 기록입니다.
1. 오늘의 주요 작업 및 설계 결정 (Key Decisions & Changes)
- 총 26부작 ‘이지 리딩(Easy-Reading)’ 로드맵 수립:
- 퀀트 이론 장문(카테고리당 40~80KB)의 인지 과부하를 해소하기 위해 카테고리당 3~4편(총 17편)으로 분해.
- 전 시리즈에 「Why(통념 파괴) ➔ What(핵심 무기) ➔ How(실전 조립)」 3단계 공식 적용.
- 백테스터 아키텍처(3편) 및 “1모듈 개발 = 1블로그 포스팅” TDD 개발기(6편)를 결합하여 총 26부작 마스터 시퀀스 확정.
- 1순위 연재 타겟: ETF 기반으로 진입장벽이 가장 낮은
Category 03: 매크로 ETF 동적 자산배분 (3부작). - 5단계 인사이트 리서치 파이프라인(
insight-research) 구축: Stage 0 (Topic Scout):topic-scout에이전트가 실시간 AI·테크 트렌드 및 미국 주식 이슈 3~5개 발굴.Stage 1 (Prompt Architect): 정량 통계와 상장사 어닝 수치를 강제하는 Gemini Deep Research 프롬프트 생성.Stage 2 (Fact Writer): Deep Research 결과 파싱 및 5줄 요약 팩트 리포트(reports/) 아카이빙.Stage 3 (Brief Producer): 아키텍트의 주관적 생각(My Thesis)을 주입하여 팩트와 관점이 결합된 브리프(briefs/) 제작.Stage 4 (Tech-Writer): 이지 리딩 스타일의 인사이트 칼럼 집필 및docs/pit-in-posts/배포.
2. 핵심 파이프라인 도식 (Architecture Summary)
🔍 원본 Mermaid 아키텍처 도식 (상시 개방)
flowchart LR
S0["Stage 0: Topic Scout<br/>(AI·테크·주식 이슈 탐색)"]
--> S1["Stage 1: Prompt Architect<br/>(Deep Research 프롬프트)"]
--> U1(("Gemini<br/>Deep Research"))
--> S2["Stage 2: Fact Writer<br/>(팩트 리포트 아카이빙)"]
--> U2(("나의 생각 주입 ★<br/>(My Thesis)"))
--> S3["Stage 3: Brief Producer<br/>(팩트 + 관점 결합)"]
--> S4["Stage 4: Tech-Writer<br/>(Pit-In 칼럼 발행)"]
3. 트러블슈팅 & 기술 검증 (Troubleshooting & Verification)
- 발생 문제: AI가 단순 요약한 글은 검색 엔진 및 독자에게 독창적 가치를 주지 못하는 문제.
- 해결 조치: Stage 2와 Stage 3 사이에 아키텍트의 주관적 관점(My Thesis)을 필수 주입하도록 파이프라인을 설계하여 팩트(객관)와 통찰(주관)의 50:50 결합 보장.
- 검증 결과: 1호 프롬프트(
2026-11-02_01-ai-disruption-and-ad-spend-shift-prompt.md) 생성 완료 (구글/레딧 검색 트래픽 변화 및 차세대 AI 대기시간 광고 모델).
4. 완료 산출물 및 다음 단계 (Deliverables & Next Steps)
- 완료 산출물:
.agents/skills/insight-research/SKILL.md(파이프라인 전체 워크플로우 명세).agents/agents/topic-scout/agent.md(실시간 이슈 발굴 서브에이전트)docs/insight-research/prompts/2026-11-02_01-ai-disruption-and-ad-spend-shift-prompt.md(1호 프롬프트)- 다음 단계: 1호 인사이트 리서치 칼럼 집필 및 Track 01 7부작 아키텍처 재편.